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AI 메모리 도구가 많아지는 걸 보면 처음엔 조금 과해 보입니다. MemRosetta, Threadlens, Supermemory, Memory MCP 같은 이름들이 계속 나옵니다. 예전 같으면 “그냥 프롬프트에 다시 쓰면 되지”라고 생각했을 겁니다.그런데 AI를 업무에 계속 쓰다 보면 생각이 달라집니다. 같은 프로젝트 설명을 또 하고, 지난번 결정사항을 또 붙이고, 싫어하는 코드 스타일을 또 말합니다. 어느 순간 이상한 기분이 듭니다. 내가 AI에게 일을 시키는 게 아니라, AI에게 계속 인수인계를 하고 있습니다.반복 설명은 보이지 않는 비용하루에 한 번이면 괜찮습니다. 하지만 세션과 도구가 바뀔 때마다 반복되면, 사람은 AI의 사용자라기보다 맥락 운반자가 됩니다.기억은 거창한 기능이 아니라 흩어진 맥..

로컬 AI를 다시 보게 된 건 성능 벤치마크 때문만은 아닙니다. 최고 성능만 놓고 보면 여전히 클라우드 모델이 편합니다. GPT든 Claude든 큰 판단이 필요할 때는 강합니다. 긴 문맥을 붙이고, 복잡한 자료를 비교하고, 애매한 기획을 토론할 때는 아직 클라우드 쪽이 안정적입니다.그런데 요즘 내가 더 신경 쓰는 건 성능보다 데이터의 이동입니다. 우리는 너무 자연스럽게 파일을 올리고, 회의록을 붙이고, 코드 조각을 넣고, 고객 응대 문장을 던집니다. 편하니까요. 문제는 편한 습관이 계속 쌓이면 어떤 정보가 어디로 나가는지 감각이 흐려진다는 점입니다.비용보다 먼저 볼 것구독료 몇만 원보다 더 큰 비용은, 내가 매일 AI에게 넘기는 자료가 어디로 가는지 모르는 상태일 수 있습니다.로컬 AI의 핵심은 장비 자..

Claude Code 이야기가 계속 보이는 걸 보면서 처음엔 또 하나의 개발자 장난감이라고 생각했습니다. 개발자 커뮤니티는 원래 새 도구가 나오면 빠르게 달아오르고, 며칠 지나면 다른 주제로 넘어가기도 하니까요. 그런데 이번 흐름은 조금 다릅니다. GeekNews에 올라온 Claude Code 워크플로 글도 그렇고, 요즘IT의 AI 에이전트 정리도 그렇고, 사람들은 단순 자동완성이 아니라 작업 단위로 움직이는 코딩 파트너를 기대하고 있습니다.이 기대는 꽤 현실적입니다. 파일을 읽고, 수정하고, 테스트를 돌리고, 실패하면 다시 고치는 흐름은 이미 개발자의 하루와 닮아 있습니다. 문제는 여기서부터입니다. 도구가 실제 일과 닮아갈수록 사람은 더 쉽게 방심합니다. “이 정도면 알아서 하겠지”라는 생각이 들어오는..

AI 붐의 병목이 생각보다 땅에 붙어 있다요즘 AI 뉴스를 보면 대부분 모델, GPU, 데이터, 전력 이야기가 나옵니다. 그런데 2026년 6월 기준으로 점점 더 현실적인 병목이 보입니다. 바로 데이터센터를 실제로 짓고 운영할 사람입니다.Axios 보도에 따르면 Google.org는 미국에서 숙련 기술직 인력을 30만 명 이상 훈련하기 위한 5천만 달러 규모의 이니셔티브를 발표했습니다. Google의 데이터센터 workforce 프로그램도 STAR 프로그램을 통해 건설, 전기, 기계, 광섬유 같은 분야의 입문 인력을 키우는 흐름을 강조합니다. Meta 역시 데이터센터 건설 인력을 위해 별도 훈련 프로그램을 내놓고 있습니다.이쯤 되면 명확합니다. AI는 클라우드 위에 떠 있는 마법이 아니다. 누군가는 광케..

드디어 Mythos급 모델이 일반 사용자 앞까지 내려왔다Anthropic이 2026년 6월 9일 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 공개했습니다. 공식 설명만 보면 Fable 5는 일반 사용자가 쓸 수 있도록 안전장치를 붙인 Mythos급 모델이고, Mythos 5는 일부 신뢰된 기관과 연구자에게 제한적으로 제공되는 더 강한 접근권에 가깝습니다.이 뉴스가 재미있는 이유는 단순히 “새 모델이 나왔다”가 아닙니다. Anthropic은 Fable 5가 지금까지 일반 공개한 어떤 모델보다 강하고, 긴 작업일수록 기존 모델과 격차가 커진다고 말합니다. 코딩, 지식노동, 비전, 과학 연구, 장기 작업에서 큰 개선을 강조했고, 일부 초기 고객 사례에서는 몇 달짜리 엔지니어링 작업을 며칠 단위로..

ChatGPT 세션 관리가 중요한 이유OpenAI가 2026년 6월 2일 ChatGPT에 Active sessions 기능을 추가했습니다. 사용자는 설정의 보안 메뉴에서 자신의 계정에 연결된 세션을 확인하고, 낯선 기기나 앱이 보이면 개별 로그아웃 또는 전체 로그아웃을 할 수 있습니다. OpenAI 설명에 따르면 이 목록에는 ChatGPT뿐 아니라 Codex, API Platform 세션도 일부 포함됩니다.겉으로 보면 그냥 평범한 보안 기능입니다. 그런데 저는 이 업데이트가 꽤 중요하다고 봅니다. 이유는 간단합니다. 이제 AI 계정은 단순한 질문 기록 저장소가 아닙니다. 업무 파일, 코드, 회의 맥락, 개인 고민, 자동화 흐름, 연결된 앱까지 점점 한 계정 안으로 들어오고 있습니다. 이메일 계정이 털리면..

Claude가 좋아졌다는 이야기보다 더 큰 뉴스2026년 6월 2일 기준으로 AI 업계에서 더 크게 봐야 할 뉴스는 Anthropic의 IPO 준비입니다. Anthropic은 현지시간 6월 1일 미국 SEC에 기업공개를 위한 confidential draft S-1을 제출했다고 밝혔습니다. 아직 주식 수나 가격은 정해지지 않았고, 시장 상황과 SEC 검토에 따라 실제 상장 여부가 달라질 수 있다는 단서도 붙었습니다.하지만 이 뉴스가 중요한 이유는 명확합니다. Claude가 좋아졌다, 코딩을 더 잘한다, 에이전트 작업이 강해졌다 같은 제품 이야기를 넘어, 이제 AI 회사의 경쟁력이 자본시장으로 옮겨가고 있다는 신호이기 때문입니다. 냉정하게 말하면 AI는 더 이상 연구실의 기술 경쟁만이 아닙니다. 누가 더 ..

OpenAI의 다음 표적은 채팅창이 아니다2026년 6월 2일 기준으로 OpenAI가 예고한 Intelligence at Work 라이브는 그냥 신제품 발표처럼 넘기기 어렵습니다. OpenAI는 기업 고객을 대상으로, 팀과 워크플로와 시스템 안으로 AI가 들어가는 모습을 보여주겠다고 했습니다. 샘 올트먼까지 특별 게스트로 언급된 걸 보면, 이건 단순한 데모 행사가 아니라 “AI가 회사 안에서 어디까지 들어갈 것인가”를 보여주는 신호에 가깝습니다.제가 보기엔 이 흐름의 핵심은 챗봇이 더 똑똑해졌다는 이야기가 아닙니다. 진짜 무서운 지점은 AI가 문서 하나를 대신 써주는 수준을 넘어, 회사의 일 처리 방식 자체를 먹으려 한다는 점입니다. 지금까지는 사람이 일을 정리하고 AI에게 시켰다면, 앞으로는 AI가 먼..

요약: WWDC26에서 애플이 어떤 AI 기능을 내놓을지는 중요합니다. 하지만 더 중요한 질문은 따로 있습니다. 애플이 AI를 얼마나 자연스럽게 운영체제 안에 숨겨 넣을 것인가입니다. 애플이 잘하는 것은 늘 같습니다. 사용자를 가두는 게 아니라, 나가고 싶지 않게 만드는 겁니다.애플은 세상에서 가장 부드러운 잠금장치를 만든다애플 AI를 볼 때 모델 성능표만 보면 놓치는 게 많습니다. 애플의 진짜 힘은 가장 똑똑한 모델을 만드는 데 있지 않습니다. 하드웨어, 운영체제, 기본 앱, 앱스토어, 결제, 개인정보 설정을 한 번에 묶는 데 있습니다. 같은 AI 기능이라도 아이폰과 맥 안에 기본 기능처럼 들어가면 사용자는 따로 앱을 열 필요가 없습니다.이게 무서운 지점입니다. 사용자는 편해서 쓰기 시작합니다. 사진이..

요약: 구글 I/O 2026의 Gemini 방향은 꽤 분명합니다. 이제 AI는 답변만 하는 챗봇이 아니라, 실제로 일을 처리하는 에이전트가 되려고 합니다. 문제는 여기서 시작됩니다. AI가 대신 움직일수록 사람은 더 편해지지만, 동시에 덜 생각하게 될 수 있습니다.챗봇은 틀리면 웃고 넘긴다. 에이전트는 틀리면 사고를 친다챗봇은 답을 줍니다. 틀리면 사람이 읽고 걸러낼 수 있습니다. 하지만 에이전트는 다릅니다. 파일을 만들고, 코드를 수정하고, 도구를 호출하고, 테스트를 돌리고, 배포 준비까지 합니다. 구글이 Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0, Managed Agents, Google AI Studio의 Android 지원을 함께 밀어붙이는 이유는 AI를 '대화 상대'가 아니라 ..