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AI 메모리 도구가 많아지는 걸 보면 처음엔 조금 과해 보입니다. MemRosetta, Threadlens, Supermemory, Memory MCP 같은 이름들이 계속 나옵니다. 예전 같으면 “그냥 프롬프트에 다시 쓰면 되지”라고 생각했을 겁니다.그런데 AI를 업무에 계속 쓰다 보면 생각이 달라집니다. 같은 프로젝트 설명을 또 하고, 지난번 결정사항을 또 붙이고, 싫어하는 코드 스타일을 또 말합니다. 어느 순간 이상한 기분이 듭니다. 내가 AI에게 일을 시키는 게 아니라, AI에게 계속 인수인계를 하고 있습니다.반복 설명은 보이지 않는 비용하루에 한 번이면 괜찮습니다. 하지만 세션과 도구가 바뀔 때마다 반복되면, 사람은 AI의 사용자라기보다 맥락 운반자가 됩니다.기억은 거창한 기능이 아니라 흩어진 맥..

Claude Code 이야기가 계속 보이는 걸 보면서 처음엔 또 하나의 개발자 장난감이라고 생각했습니다. 개발자 커뮤니티는 원래 새 도구가 나오면 빠르게 달아오르고, 며칠 지나면 다른 주제로 넘어가기도 하니까요. 그런데 이번 흐름은 조금 다릅니다. GeekNews에 올라온 Claude Code 워크플로 글도 그렇고, 요즘IT의 AI 에이전트 정리도 그렇고, 사람들은 단순 자동완성이 아니라 작업 단위로 움직이는 코딩 파트너를 기대하고 있습니다.이 기대는 꽤 현실적입니다. 파일을 읽고, 수정하고, 테스트를 돌리고, 실패하면 다시 고치는 흐름은 이미 개발자의 하루와 닮아 있습니다. 문제는 여기서부터입니다. 도구가 실제 일과 닮아갈수록 사람은 더 쉽게 방심합니다. “이 정도면 알아서 하겠지”라는 생각이 들어오는..

AI 붐의 병목이 생각보다 땅에 붙어 있다요즘 AI 뉴스를 보면 대부분 모델, GPU, 데이터, 전력 이야기가 나옵니다. 그런데 2026년 6월 기준으로 점점 더 현실적인 병목이 보입니다. 바로 데이터센터를 실제로 짓고 운영할 사람입니다.Axios 보도에 따르면 Google.org는 미국에서 숙련 기술직 인력을 30만 명 이상 훈련하기 위한 5천만 달러 규모의 이니셔티브를 발표했습니다. Google의 데이터센터 workforce 프로그램도 STAR 프로그램을 통해 건설, 전기, 기계, 광섬유 같은 분야의 입문 인력을 키우는 흐름을 강조합니다. Meta 역시 데이터센터 건설 인력을 위해 별도 훈련 프로그램을 내놓고 있습니다.이쯤 되면 명확합니다. AI는 클라우드 위에 떠 있는 마법이 아니다. 누군가는 광케..

드디어 Mythos급 모델이 일반 사용자 앞까지 내려왔다Anthropic이 2026년 6월 9일 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 공개했습니다. 공식 설명만 보면 Fable 5는 일반 사용자가 쓸 수 있도록 안전장치를 붙인 Mythos급 모델이고, Mythos 5는 일부 신뢰된 기관과 연구자에게 제한적으로 제공되는 더 강한 접근권에 가깝습니다.이 뉴스가 재미있는 이유는 단순히 “새 모델이 나왔다”가 아닙니다. Anthropic은 Fable 5가 지금까지 일반 공개한 어떤 모델보다 강하고, 긴 작업일수록 기존 모델과 격차가 커진다고 말합니다. 코딩, 지식노동, 비전, 과학 연구, 장기 작업에서 큰 개선을 강조했고, 일부 초기 고객 사례에서는 몇 달짜리 엔지니어링 작업을 며칠 단위로..